编者的说明,2018年10月17日:我们很高兴地报告这一点Rishab Jain Won.发现教育3M年轻科学家挑战。祝贺林地,请保持优良的工作!
“我父亲是一名工程师,当我和他一起从事编程和计算机科学项目时,我总是能从学习人工智能(AI)中获得很多乐趣。出于对人工智能技术的好奇,我研究了机器学习,并问了自己一个问题,看看能否用这些知识来解决现实世界的挑战。”
这些是波特兰罗里斯巴夫·奥勒的乐园。
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- PanCAN (@PanCAN)2018年10月17日,
13岁时,他对应用人工智能和机器学习来改善治疗感兴趣胰腺癌.
(是的,你没看错。他还不到十几岁。)
耆那教是A.决赛对于发现教育3M年轻科学家挑战他的项目名为“胰腺癌深度学习系统:通过自动胰腺分割改进图像引导放射治疗(IGRT)的新工具”。
杰恩说:“我一直受到在医学领域工作和研究的兄弟和家人的启发。”“我看到他们在STEM(科学、技术、工程和数学)职业生涯中有多么快乐,以及它如何让他们有机会立即改变人们的生活。”
他继续,“在过去几年中,我深深地受到了远离癌症的家人迁移。去年夏天,当我在波士顿拜访了我的兄弟时,我了解了一个专注于胰腺癌研究的本地实验室。我发现它是多么致命,它有令人惊讶的是较低的存活率。“
这促使贾恩考虑人工智能和机器学习如何能使胰腺癌患者受益,并改善他们的预后。他这个项目的目的是研究如何利用这些创新技术来帮助精确定位胰腺磁共振成像(MRI) -然后将这项技术应用于MRI引导放射治疗的疾病。
长期目标是尽量减少对健康组织的辐射,最大限度地提高治疗杀死癌细胞的能力。
至于自己的目标,杰恩说:“我想学医,开始生物医学工程师的职业生涯。这个职业结合了技术、工程和医学这些最让我兴奋的部分。”
他补充说,“我相信人工智能将给胰腺癌的预防和治疗带来革命性的变化。”
青年科学家挑战赛的大奖得主和亚军将于10月16日公布。胰腺癌行动网络会支持你的,Rishab!
请听Rishab Jain关于他的研究项目的更多信息:
我们的@3M#youngscientist.决赛赛Rishab旨在通过使用人工智能来改善MRI读数来摆脱胰腺癌的世界。了解他如何实现98.4%的准确性:https://t.co/v1swlkkwu6.pic.twitter.com/9VVaLnGHAn
- 发现教育(@discoveryed)2018年9月18日