陈万素，博士，硕士

获奖者:陈万素，博士，硕士

凯撒永久地区南加利福尼亚州
研究项目：从电子健康记录胰腺癌诊断前提取和验证症状（EHR）
奖:2021年胰腺癌行动网络研究项目
奖时间:2021年7月1日- 2022年6月30日
数额:272,863美元

传记亮点

陈议员在中国开始教育，从复旦大学接受计算机科学学士学位，然后在上海大学医学统计数据硕士学位。从那里开始，她继续在俄克拉荷马大学和南加州大学获得博士学位的博士学位。她是目前在凯瑟永久的南加州（KPSC）的研究与评估部的研究科学家II。

拥有统计学和计算机科学背景，Chen博士对使用机器学习和统计方法的预测建模感兴趣。胰腺癌的早期诊断是她在过去三、四年中投入最多时间和精力的领域。这些努力已经产生了10多篇论文和投稿。陈博士与医学博士、KPSC胃肠病学家、PanCAN早期检测项目联合首席研究员Bechien Wu密切合作。在博士的领导下。KPSC胰腺研究小组的Wu和Chen开发、验证和外部测试了一种基于机器学习的预测模型，旨在识别胰腺癌早期检测的高风险患者。

项目概述

早期诊断为胰腺癌的患者比晚期诊断为胰腺癌的患者有更好的生存率和预后。目前，只有大约20%的胰腺癌患者被诊断得足够早，可以进行手术治疗。由于缺乏标准的胰腺癌早期检测测试，其中一个障碍是缺乏明显的症状来提醒患者和他们的医疗团队，他们应该进行胰腺癌评估。

PanCAN的早期检测计划旨在开发一种筛查策略，用于胰腺癌的一种不太为人所知的症状——最近被诊断为糖尿病。根据受试者的年龄、体重和血糖的变化，早期检测倡议研究的一部分参与者将接受影像学检查，以确定他们的糖尿病是否是由尚未确诊的胰腺肿瘤引起的。

早期检测计划研究的第一个报名地点将是KPSC。根据年龄(50岁以上)和新发糖尿病和/或高血糖(高血糖)的诊断，将通过电子健康记录(EHR)确定符合条件的参与者。其主要目标是利用EHR收集的信息，在早期发现高血糖/糖尿病时确定其发病情况，并评估新发病时的影像学检查是否能早期发现胰腺癌，最好是在适合手术的阶段。

与早期检测倡议的目标平行，陈博士将深入探讨了健康记录，包括储存在EHR系统中的票据，以识别和验证在官方诊断前可能叙述胰腺癌存在的其他症状。在这种情况下，研究小组将根据2005年至2019年间的KPSC EHR数据提取胰腺癌的常见和罕见症状，用于诊断为2010年至2019年之间的癌症病例。他们将对结果进行比较健康人的结果同时。胰腺癌患者的病历中发现的症状将根据胰腺癌诊断产生的时间早期或晚期归类。

从这项研究中收集的信息可能会被纳入PanCAN的早期检测计划，以进一步完善标准，以确定哪些参与者患胰腺癌的风险最高。该技术也有可能广泛应用于其他医疗机构，将其纳入其电子病历系统，以标记症状，从而使更多的胰腺癌病例在更早、更可治疗的阶段得到诊断。